从 data.frame 中提取时用 NA 填充缺失的列

2024-05-15

我有一个函数,它将具有某些列的数据框作为输入

columns =['a', 'b',...,'z']

现在我有一个数据框DF只有很少的这些列DF_columns = ['f', 'u', 'z']

如果列不在其中,如何创建一个包含所有值为 NA 的列的数据框DF这与DF在柱子上['f', 'u', 'z']

Example:

d = data.frame('g'=c(1,2,3), 's' = c(4,2,3))
columns = letters[1:21]
columns
 [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" "p" "q" "r" "s" "t"
[21] "u"

> d
  g s
1 1 4
2 2 2
3 3 3
> 

x.or.na <- function(x, df) if (x %in% names(df)) df[[x]] else NA
as.data.frame(Map(x.or.na, columns, list(d)))
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