如何在Python中绘制数据立方体

我想知道是否有一种方法可以在 Python 中绘制数据立方体。我的意思是每个点都有三个坐标

x=part.points[:,0]
y=part.points[:,1]
z=part.points[:,2]

对于每个点我都有一个标量场 t(x,y,z)

我想绘制一个 3D 数据立方体，显示点的位置，并为每个点绘制与该点的标量场 t 成比例的颜色。

我尝试使用 histogramdd 但没有成功。

您可以使用绘图库 http://matplotlib.sourceforge.net/。 这里有一个工作示例（可以移动！）：

import random
from matplotlib import pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

mypoints = []
for _ in range(100):
    mypoints.append([random.random(),    #x
                    random.random(),     #y
                    random.random(),     #z
                    random.randint(10,100)]) #scalar

data = zip(*mypoints)           # use list(zip(*mypoints)) with py3k  

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.scatter(data[0], data[1], data[2], c=data[3])
pyplot.show()

您可能必须自定义标量值与相应颜色的关系。
Matplotlib 的外观非常漂亮，但当您有很多点时，绘制和移动这些 3D 绘图的速度可能会很慢。在这些情况下我曾经使用过Gnuplot http://www.gnuplot.info/受控制于gnuplot.py http://gnuplot-py.sourceforge.net/。 Gnuplot也可以直接用作子进程，如图所示here https://stackoverflow.com/questions/2161932/calling-gnuplot-from-python and here http://linuxgazette.net/114/andreasen.html.