在 Jupyter Notebook 中设置环境变量的不同方法

在某些情况下，我在 Windows 10 计算机上使用 Jupyter 笔记本，我想通过设置环境变量“GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS”来向 GCP 进行身份验证。

我想知道，这两种设置环境变量的方式有什么区别？当我尝试访问 Big Query 时，第一种方法有效，但第二种方法无效。

第一种方法，

import os
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'path-to-json-file-windows-style-dir'

第二种方法使用魔法命令，

%env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="path-to-json-file-windows-style-dir"

当我在使用第二种方法设置环境变量后尝试使用它时，出现错误

DefaultCredentialsError: File path-to-json-file-windows-style-dir was not found.

这很奇怪，因为错误打印出环境变量的正确值并且路径是正确的。

这是我用于从 Big Query 访问数据的代码，该代码直接取自 Google 的文档：

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

# Perform a query.
QUERY = (
    'SELECT name FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` '
    'WHERE state = "TX" '
    'LIMIT 100')
query_job = client.query(QUERY)  # API request
rows = query_job.result()  # Waits for query to finish

for row in rows:
    print(row.name)

事实证明，设置变量的两种方法产生相同的结果。问题得到了解决，因为我在第一个方法中向变量添加了引号，该引号成为变量的一部分。