我有一个名为“源”的列，其中包含数百行文本。
问题是，其中一些可以组合在一起，而我正在努力在 Pandas 数据框中做到这一点。这是我的代码：
df.source.replace({
df.source.str.startswith('share', na=False): 'sharePet',
df.source.str.startswith('2012-01-08', na=False): 'shareDate'
})
另外，这适用于以日期开头的第二行吗？如果没有，我可以将其保留在第一行和其他文本分组中。
希望得到一些建议。
您可以使用字典并迭代：
d = {'share': 'sharePet', '2012-01-08': 'shareDate'}
for k, v in d.items():
df.loc[df['source'].str.startswith(k, na=False), 'source'] = v
Pandas str.startswith仅适用于字符串。您可以通过以下方式轻松检查系列中存在哪些类型set(map(type, df['source'])).
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