为什么 data.table `:=` 的 knit 缓存失败？

这在精神上与this https://stackoverflow.com/q/15267018/1900520问题，但机制上一定不同。

如果您尝试缓存knitr包含一个块data.table :=分配然后它的行为就好像该块尚未运行，并且后面的块看不到该块的影响:=.

知道这是为什么吗？如何knitr检测对象已更新，是什么data.table这样做会让人困惑吗？

看来你可以通过这样做来解决这个问题DT = DT[, LHS:=RHS].

Example:

```{r}
library(data.table)
```
Data.Table Markdown
========================================================
Suppose we make a `data.table` in **R Markdown**
```{r, cache=TRUE}
DT = data.table(a = rnorm(10))
```
Then add a column using `:=`
```{r, cache=TRUE}
DT[, c:=5] 
```
Then we display that in a non-cached block
```{r, cache=FALSE}
DT
```
The first time you run this, the above will show a `c` column, 
from the second time onwards it will not.

第二次运行时的输出

推测：

这就是正在发生的事情。

knitr一旦对象被创建，就相当明智地缓存它们。然后，每当它检测到它们已被更改时，它就会更新它们的缓存值。

数据表不过，它绕过了 R 正常的按值复制赋值和替换机制，并使用:=运算符而不是=, <<-, or <-。因此knitr没有收到以下信号DT已更改为DT[, c:=5].

解决方案：

只需将此块添加到您的代码中任何您想要当前值的位置DT重新缓存。它不会花费你任何内存或时间（因为除了引用之外没有任何东西被复制）DT <- DT）但它确实有效地发送了一个（假）信号knitr that DT已经升级了：

```{r, cache=TRUE, echo=FALSE}
DT <- DT 
```

示例文档的工作版本：

通过运行此文档的编辑版本来检查它是否有效：

```{r}
library(data.table)
```
Data.Table Markdown
========================================================
Suppose we make a `data.table` in **R Markdown**
```{r, cache=TRUE}
DT = data.table(a = rnorm(10))
```

Then add a column using `:=`
```{r, cache=TRUE}
DT[, c:=5] 
```

```{r, cache=TRUE, echo=FALSE}
DT <- DT 
```

Then we display that in a non-cached block
```{r, cache=FALSE}
DT
```
The first time you run this, the above will show a `c` column. 
The second, third, and nth times, it will as well.