seaborn 箱线图的子图

我有一个像这样的数据框

import seaborn as sns
import pandas as pd
%pylab inline

df = pd.DataFrame({'a' :['one','one','two','two','one','two','one','one','one','two'], 
                   'b': [1,2,1,2,1,2,1,2,1,1], 
                   'c': [1,2,3,4,6,1,2,3,4,6]})

单个箱线图就可以了：

sns.boxplot(y="b", x="a", data=df, orient='v')

但我想为所有变量构建一个子图。我试过：

names = ['b', 'c']
plt.subplots(1,2)
sub = []

for name in names:
    ax = sns.boxplot(  y=name, x= "a", data=df,  orient='v' )
    sub.append(ax)

但它输出：

我们用子图创建图形：

f, axes = plt.subplots(1, 2)

其中axes是包含每个子图的数组。

然后我们用参数告诉每个图我们想要它们在哪个子图中ax.

sns.boxplot(  y="b", x= "a", data=df,  orient='v' , ax=axes[0])
sns.boxplot(  y="c", x= "a", data=df,  orient='v' , ax=axes[1])

结果是：