确定 R 中的组是否重复某个值

我有一个包含许多列和行的数据。我想通过创建新的逻辑变量来确定某个组的值是否重复（相同）。

所以我的数据如下所示：

v0 <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
v1 <- c("a", "b", "a", "c","e", "c", "b", "b", "e")
v2 <- c("R", NA, "R", "R", "G","C", "R", "R", "G")
dftest <- data.frame(v0, v1, v2)

  v0 v1   v2
1  1  a    R
2  2  b <NA>
3  3  a    R
4  4  c    R
5  5  e    G
6  6  c    C
7  7  b    R
8  8  b    R
9  9  e    G

我需要以相同的 v1 值是否采用相同的 v2 值的方式比较 v1 和 v2 的值。所以我的输出 df 看起来像这样：

v3 <- c(T, F, T, F, T, F, F, F, T )
dfresult <- data.frame(v0, v1, v2, v3)

  v0 v1   v2    v3
1  1  a    R  TRUE
2  2  b <NA> FALSE
3  3  a    R  TRUE
4  4  c    R FALSE
5  5  e    G  TRUE
6  6  c    C FALSE
7  7  b    R FALSE
8  8  b    R FALSE
9  9  e    G  TRUE

任何建议将不胜感激。谢谢。

这是一个基本的 R 解决方案，其中ave is used

dfresult <- within(dftest, v3 <- as.logical(ave(as.vector(v2),v1,FUN = function(x) length(unique(x))==1)))

这样

> dfresult
  v0 v1   v2    v3
1  1  a    R  TRUE
2  2  b <NA> FALSE
3  3  a    R  TRUE
4  4  c    R FALSE
5  5  e    G  TRUE
6  6  c    C FALSE
7  7  b    R FALSE
8  8  b    R FALSE
9  9  e    G  TRUE