这是基于bpnn与opencv的人脸识别系统大致程序流程图。整个系统的实现还要依靠FPGA及其他硬件外设。这个系统的优点是将已经训练好的bpnn神经网络模型变换成二进制文件下载在flash中，对采集的图片只要做相应的调整，然后在这个网络上跑就能得到相应的结果。软件系统还对采集的照片使用了去模糊化，直方图均衡化，平滑处理的操作，提高识别的效率和准确性。
/Files/zhangzhi/face_recognition_bpnn.rar
ps:pdf文件中有个地方有错“80x80”应该改为40x40.神经元的输入节点总共有1600个。
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