通过 rpy 将 SPSS 文件（.sav）导入 pandas 时如何保留标签？

我正在寻找使用 SPSS 文件（.sav）pandas。在没有 SPSS 程序的情况下，典型文件转换为 .csv 后的样子如下：

在调查前两行的含义时（我不知道 SPSS），似乎第一行包含Labels，而第二行包含VarNames.

当我将文件带入 pandas 时：

import pandas.rpy.common as com

def savtocsv(filename):
    w = com.robj.r('foreign::read.spss("%s", to.data.frame=TRUE)' % filename)
    w = com.convert_robj(w)
    return w

然后执行 head()，第一行（标签）丢失：

标签如何维护？

• Ref: 有Python模块可以打开SPSS文件吗？ https://stackoverflow.com/questions/14647006/is-there-a-python-module-to-open-spss-files
• 蟒蛇：2.7.10
• 熊猫：0.17.1

标签在一个sav文件存储在variable.labels返回对象的属性read.spss https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/foreign/html/read.spss.html功能。

您可以通过以下方式获取变量标签：

import pandas.rpy.common as com

def get_labels(filename):
    w = com.robj.r('attr(foreign::read.spss("%s"), "variable.labels")' % filename)
    w = com.convert_robj(w)
    return w

如果要将标签设置为数据框的列名称：

import pandas.rpy.common as com

def savtocsv(filename):
    w = com.robj.r('foreign::read.spss("%s", to.data.frame=TRUE)' % filename)
    cols = list(com.robj.r("attr")(w, "variable.labels"))
    w = com.convert_robj(w)
    w.columns = cols
    return w