如何在pandas中将字符串转换为没有日期的日期时间

例如issue_d数据框中的列是字符串，df['issue_d'] = 'Dec-2012'

我想将字符串转换为日期时间类型而不是字符串类型：2012-12， 怎么做？

I use

[datetime.strptime(x, '%b-%Y') for x in df.issue_d]

但我得到了 2012-12 的结果。

如何在没有几天的情况下得到结果，并使用mysql和sqlalchemy将其保存到数据库中？我在数据库中创建了一个 DateTime() 类型的列 issues_d 。 我想将 df['issue_d'] 插入该表中。

使用 sqlalchemy 创建的表 https://i.stack.imgur.com/LKk9N.png

IIUC，这是一种方法：

从数据框开始df:

>>> df
    issue_d
0  Dec-2012
1  Jan-2013

首先，转换为日期时间，然后应用strftime:

df['issue_d'] = pd.to_datetime(df['issue_d'])
df['issue_d'] = df['issue_d'].dt.date.apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m'))

>>> df
   issue_d
0  2012-12
1  2013-01

请注意，它现在是日期的字符串表示形式，但因为您需要格式化日期，所以我认为它可以解决您的问题。