如何加快列表理解速度

以下是我的清单：

col = [['red', 'yellow', 'blue', 'red', 'green', 'yellow'],
       ['pink', 'orange', 'brown', 'pink', 'brown']
      ]

我的目标是消除每个列表中出现一次的项目。

这是我的代码：

eliminate = [[w for w in c if c.count(w)>1]for c in col]

Output: [['red', 'red', 'yellow','yellow'], ['pink','pink', 'brown','brown']]

该代码适用于小型数据集（例如上面的列表），但是，我的数据集非常大。每个列表最多包含 1000 个项目。

有没有办法让上面的代码运行得更快？就像将代码分解为两个或多个 for 循环一样，因为我的理解是普通的 for 循环比列表理解更快。

有什么建议么？谢谢。

我想尝试一下OrderedCounter以避免重复.count() calls:

from collections import OrderedDict, Counter

col=[['red', 'yellow', 'blue', 'red', 'green', 'yellow'],['pink', 'orange', 'brown', 'pink', 'brown']]

class OrderedCounter(Counter, OrderedDict):
    pass

new = [[k for k, v in OrderedCounter(el).iteritems() if v != 1] for el in col]
# [['red', 'yellow'], ['pink', 'brown']]

如果我们只想迭代一次，那么（类似于 Martijn 的 - 加上更少的集合）：

from itertools import count
def unique_plurals(iterable):
    seen = {}
    return [el for el in iterable if next(seen.setdefault(el, count())) == 1]

new = map(unique_plurals, col)

这在指定需要出现的次数方面更加灵活，并保留一个dict而不是多个sets.