matplotlib 后端对渲染格式有什么限制？

我对 matplotlib 使用的后端在确定可以呈现哪些格式方面所扮演的角色感到困惑。

例如，文件说 http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what-is-a-backend“agg”后端生成 PNG，“光栅图形”，但如果我

import matplotlib
matplotlib.use(‘agg’)

import matplotlib.pyplot
fig, ax = matplotlib.pyplot.subplots()
#...

我可以用

fig.savefig(“thefig.pdf”)

生成 PDF，或者

fig.savefig(“thefig.svg”)

生成矢量图形。

后端在限制 matplotlib 可以生成的渲染格式和类型（矢量与栅格）方面发挥什么作用？

好问题！这Agg后端本身只产生光栅图形。

当你打电话时发生了什么fig.savefig('name.pdf') (or .svg）就是后端临时改成生成向量输出。

每个后端都可以选择如何处理这个问题，但是对于Agg，当您保存矢量输出时，它基本上会执行以下操作：

pdf = self.switch_backends(FigureCanvasPdf)
return pdf.print_pdf(*args, **kwargs)

同样，对于 PDF 后端，如果要求保存光栅图像，它会暂时切换到 Agg。

对于非交互式后端，可以动态切换后端，因此该技术在“幕后”被广泛使用，以允许以多种格式保存图形。

更详细一点，以防您编写 matplotlib 后端：任何 matplotlib Canvas 实例都有几个print_<format>方法：

In [24]: backend_bases.FigureCanvasBase.print_<tab>
backend_bases.FigureCanvasBase.print_bmp           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_eps           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_figure        
backend_bases.FigureCanvasBase.print_jpeg          
backend_bases.FigureCanvasBase.print_jpg           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_pdf           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_pgf           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_png           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_ps            
backend_bases.FigureCanvasBase.print_raw           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_rgba          
backend_bases.FigureCanvasBase.print_svg           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_svgz          
backend_bases.FigureCanvasBase.print_tif           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_tiff 

The print_figure方法通常控制保存。保存为特定格式是通过查找适当的格式来处理的print_<formatname>方法（参见FigureCanvasBase._get_print_method以获得确切的详细信息）。

每个后端通过重写这些方法来指定它可以保存为哪些格式。每个的默认设置是暂时切换回相关的“基本”后端（例如，用于光栅格式的 Agg、用于 pdf 的 PDF、用于 svg 的 SVG 等）。即使您使用的后端仅支持单一格式，这也允许将数字轻松保存为所有格式。