我看到tensorflow支持AWS s3文件系统（https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/core/platform/s3 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/core/platform/s3）但我无法将 S3 路径与张量板一起使用。
我最近每晚尝试过0.4.0rc3但没有运气。我也在本地建造并确保Do you wish to build TensorFlow with Amazon S3 File System support? [Y/n]: set to YES但我还是没看到tensorboard --logdir=s3://bucket/path根本不工作。
我在这里错过了什么吗？
如果您使用AWS s3文件启动tensorboard，您应该执行以下操作：
(1)添加环境变量
export AWS_ACCESS_KEY_ID=******
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=*******
export S3_ENDPOINT=******
export S3_VERIFY_SSL=0
export S3_USE_HTTPS=0
(2) 使用pip将tensorflow升级到最新版本：
pip install tensorflow==1.4.1
(3) 不需要升级tensorboard，因为在上一步中已经旋转过了
然后你可以使用你的代码启动你的张量板
tensorboard --logdir=s3://bucket/path
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