从 SparkSession.read() 获取“org.apache.spark.sql.AnalysisException：路径不存在”[重复]

我正在尝试读取提交的文件spark-submit在客户端模式下连接到yarn集群。将文件放入 HDFS 不是一个选项。这是我所做的：

def main(args: Array[String]) {
   if (args != null && args.length > 0) {
        val inputfile: String = args(0)

        //get filename: train.csv
        val input_filename = inputfile.split("/").toList.last 

        val d = SparkSession.read
                .option("header", "true")
                .option("inferSchema", "true")
                .csv(SparkFiles.get(input_filename))
        d.show() 
   }   
}

并以这种方式提交给yarn：

spark2-submit \
--class "com.example.HelloWorld" \
--master yarn --deploy-mode client \
--files repo/data/train.csv \
--driver-cores 2 helloworld-assembly-0.1.jar repo/data/train.csv

但我有一个例外：

Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Path does not exist: hdfs://xxxxx.xxxxx.xxxx.com:8020/tmp/spark-db3ee991-7f3d-427c-8479-aa212f906dc5/userFiles-040293ee-0d1f-44dd-ad22-ef6fe729bd49/train.csv; 

我也尝试过：

val input_filename_1 = """file://""" + SparkFiles.get(input_filename)
println(input_filename_1)

SparkSession.read
  .option("header", "true")
  .option("inferSchema", "true")
  .csv(input_filename_1) 

仍然遇到类似的错误：

 file:///tmp/spark-fbd46e9d-c450-4f86-8b23-531e239d7b98/userFiles-8d129eb3-7edc-479d-aeda-2da98432fc50/train.csv
 Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Path does not exist: file:/tmp/spark-fbd46e9d-c450-4f86-8b23-531e239d7b98/userFiles-8d129eb3-7edc-479d-aeda-2da98432fc50/train.csv;

我尝试了同样的场景--files test.csv与spark.sparkContext.addFile("test.csv")

spark.sparkContext.addFile("test.csv")
val df = spark.read.option("header", "true").option("inferSchema", "true").csv("file://"+SparkFiles.get("test.csv"))

您获得的文件scala> SparkFiles.get("test.csv")

Ex : /tmp/spark-9c4ea9a6-95d7-44ff-8cfb-1d9ce9f30638/userFiles-f8909daa-9710-4416-b0f0-9d9043db5d8c/test.csv在您提交作业的本地文件系统上创建。

所以工人没有这个文件可以读。问题可能出在使用spark.read.csv

Edit:

我尝试将本地创建的文件复制到其他节点。有效.

希望这会有所帮助。