可以在不填充数据的情况下创建 BigQuery 表/架构吗？

是否可以在不先用数据填充的情况下创建表模式？最好使用 Google 的 python 客户端。谷歌的文档似乎没有提供明确的是或否的答案。他们建议创建一个表 https://cloud.google.com/bigquery/docs/tables#creatingatable使用查询，但这既不直观，又没有详细记录：

在 python 中，您可以在表 API 端点上运行插入作业，这将创建一个空表，如记录的那样here https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/v2/tables/insert你需要提供一个表资源 https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/v2/tables#resource

project_id = <my project>
dataset_id = <my dataset>
table_id = 'table_001'
dataset_ref = {'datasetId': dataset_id,
               'projectId': project_id}
table_ref = {'tableId': table_id,
             'datasetId': dataset_id,
             'projectId': project_id}
schema_ref = {<schema comes here>}
table = {'tableReference': table_ref,
         'schema': schema_ref}
table = bigquery.tables().insert(
    body=table, **dataset_ref).execute(http)

**dataset_ref 是一个将内容复制到命名参数的 Python 技巧

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