Python：opencv warpPerspective 既不接受 2 个也不接受 3 个参数

我发现单应矩阵如下特征匹配+单应性教程 https://docs.opencv.org/3.4.1/d1/de0/tutorial_py_feature_homography.html using

M, mask = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts, cv2.RANSAC,5.0)

现在我需要扭曲第二个图像（旋转的图像）以匹配第一个图像的关键点，所以我尝试使用warpPerspective直接在img2因为我们已经有了单应矩阵。 （他们在教程中没有使用 warpPersective）

dst = cv2.warpPerspective(img2, M)

它抱怨我错过了第三个参数

TypeError: Required argument 'dsize' (pos 3) not found

公平地说，我检查了什么dsize在里面docs https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html#warpperspective，这似乎是目标图像大小。好吧，如果没有给出，它可以被推断出来，但是 opencv 正在期待它，（grrr ...很好的 opencv，我会给你的）。我又试了一次

dst = cv2.warpPerspective(img2, M, img2.shape)

它抛出

TypeError: function takes exactly 2 arguments (3 given)

等等，我刚才不是用 2 个参数尝试过吗？

怎么了？

尽管这可能是违反直觉的，但出于某种原因，opencv 已经实现了warpPerspective以这种方式运行：

corrected_image = cv2.warpPerspective(img1, M, (img1.shape[1], img1.shape[0]))

还注意到获得的 M 用于将第一张图像映射到第二张图像，这意味着我可以在第一张图像上使用 M 来扭曲它并使其与第二张图像重叠。 （我试图在 img2 上使用它，如问题所示，但它不起作用）

以及原因有趣的例外目前还不知道。 （如果您知道原因，请随时更新此答案）