在 Google Cloud ML 中运行作业后出错

我尝试在 Google Cloud ML 上运行来自 github 的 word-RNN 模型。提交作业后，我在日志文件中收到错误。

这是我提交的培训内容

gcloud ml-engine jobs submit training word_pred_7 \
    --package-path trainer \
    --module-name trainer.train \
    --runtime-version 1.0 \
    --job-dir $JOB_DIR \
    --region $REGION \
    -- \
    --data_dir gs://model-development/arpit/word-rnn-tensorflow-master/data/tinyshakespeare/real1.txt \
    --save_dir gs://model-development/arpit/word-rnn-tensorflow-master/save

这是我在日志文件中得到的内容。

最后，在向云 ML 提交 77 个作业后，我能够运行该作业，并且问题不在于提交作业时的参数。这是关于文件 .npy 生成的 IO 错误，该文件必须使用 file_io.FileIo 存储并读取为 StringIO。

这些 IO 错误尚未在任何地方提及，如果发现任何错误提示没有此类文件或目录，则应检查这些错误。