使用列表列对 data.table 进行分组

我有一个非常大的问题，循环遍历 data.table 来做我想做的事情太慢了，所以我试图绕过循环。假设我有一个 data.table 如下：

a <- data.table(i = c(1,2,3), j = c(2,2,6), k = list(c("a","b"),c("a","c"),c("b")))

> a
  i j   k
1: 1 2 a,b
2: 2 2 a,c
3: 3 6   b

我想根据 k 中的值进行分组。所以像这样：

a[, sum(j), by = k]

现在我收到以下错误：

 Error in `[.data.table`(a, , sum(i), by = k) : 
 The items in the 'by' or 'keyby' list are length (2,2,1). Each must be same length as rows in x or number of rows returned by i (3).

我正在寻找的答案是首先对 k 列中具有“a”的所有行进行分组并计算 sum(j)，然后计算具有“b”的所有行，依此类推。所以期望的答案是：

k V1 
a 4
b 8
c 2

有什么提示如何有效地做到这一点吗？我无法通过重复行来融化 K 列，因为 data.table 的大小对于我的情况来说太大了。

我认为这可能有效：

a[, .(k = unlist(k)), by=.(i,j)][,sum(j),by=k]

   k V1
1: a  4
2: b  8
3: c  2