如何用不同的颜色填充seaborn.distplot中的区域

是否可以用颜色填充两条阈值线（line1 和 line2）之外的区域，并通过 distplot 绘制的 KDE 曲线限制 Y 轴？（代表我的应用程序的 3-sigmas）

import pylab as pl
import seaborn as sns
#plotting the two lines
p1 = pl.axvline(x=line1,color='#EF9A9A')
p2 = pl.axvline(x=line2,color='#EF9A9A')
#plotting the PDF
sns.distplot(stat, hist=True,color='#388E3C')

您可以使用fill_between填充曲线下方的区域。要从seaborn图中访问KDE曲线，您可以先绘制该曲线，这样ax.lines只有一个元素，即感兴趣的曲线。其数据是通过获得kde_x, kde_y = ax.lines[0].get_data().

然后使用ax.fill_between()允许填充曲线下的区域。为了将其限制在某个给定的数据范围之外，where可以使用关键字参数（并且interpolate=True应设置为使面积达到所讨论的点）。

ax.fill_between(kde_x, kde_y, where=(kde_x<x0) | (kde_x>x1) , 
                interpolate=True, color='#EF9A9A')

完整示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

stat=np.random.randn(100)
x0 = -1
x1 = 1

#plotting the PDF (do this before plotting anything else)
ax = sns.distplot(stat, hist=True,color='#388E3C')
kde_x, kde_y = ax.lines[0].get_data()

#plotting the two lines
p1 = plt.axvline(x=x0,color='#EF9A9A')
p2 = plt.axvline(x=x1,color='#EF9A9A')


ax.fill_between(kde_x, kde_y, where=(kde_x<x0) | (kde_x>x1) , 
                interpolate=True, color='#EF9A9A')

plt.show()

您可以使用axvspan https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.axvspan.html，从左 x 界限开始，到第一行的位置，另一个从第二行的位置开始，到右 x 界限。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

stat=np.random.randn(100)
x0 = -1
x1 = 1

#plotting the two lines
p1 = plt.axvline(x=x0,color='#EF9A9A')
p2 = plt.axvline(x=x1,color='#EF9A9A')

#plotting the PDF
ax = sns.distplot(stat, hist=True,color='#388E3C')

xlim = ax.get_xlim()
ax.axvspan(xlim[0], x0, color='#EF9A9A', alpha=0.5)
ax.axvspan(x1, xlim[1], color='#EF9A9A', alpha=0.5)
#reset xlim
ax.set_xlim(xlim)
plt.show()

这里，我们需要在设置span之后调整xlimits；原因是，在设置了跨度后，自动缩放会在轴的两端再添加 5% 的填充，从而产生空白。或者，您可以对 x 轴使用零边距，ax.margins(x=0).