Azure 流分析：如果作业查询是按天计算的 TUMBLINGWINDOW，流分析作业何时实际处理数据？

Context

我使用 Azure 门户创建了一个流作业，该作业使用每日 TUMBLINGWINDOW 聚合数据。下面附加了一个从文档修改而来的代码片段，它显示了类似的逻辑。

SELECT
    DATEADD(day, -1, System.Timestamp()) AS WindowStart
    System.Timestamp() AS WindowEnd, 
    TollId, 
    COUNT(*)
FROM Input TIMESTAMP BY EntryTime  
GROUP BY TumblingWindow(day, 1), TollId

Question

如果 TUMBLINGWINDOW 在窗口末尾输出 (如果我在任何一天的午夜开始工作，则意味着第二天的午夜过后不久）那么白天数据是否仍在处理中，还是仅根据查询输出的时间进行处理？

如果能详细解释一下这是如何工作的那就太好了。还没有找到任何真正详细解释这些概念的文档（带有这些边缘情况）

Thoughts

我正在尝试衡量如果我停止一个作业的运行并从“上次停止时”重新启动它，它是否仍然会导致相同的聚合，就好像我一直将其保持打开状态一样（如果会那么如何）？请记住我正在使用日常的 TUMBLINGWINDOW？

滚动窗口的输出时间是绝对的，并且不依赖于查询开始时间。每日滚动窗口在 00:00:00AM 生成输出，每小时生成一个输出（00:00:00AM、01:00:00AM...）等。

所以这里的作业等待 24 小时，耐心地将数据加载到内存中，直到凌晨 00:00，以便它可以执行计算并输出结果。然后它又开始等待。

在这里，通过每日窗口，没有什么可以阻止您从上午 00:01 到下午 23:59 停止作业。

(编辑 - 这不正确 - 已修复如下) 请注意，当您启动它时，开始时间选项 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/start-job#start-options需要覆盖缺失的时间（因此要么是“上次开始时”——因为我们检查点数据——要么是 24 小时前的自定义时间）。

(更正）请注意，当您启动它时，开始时间选项 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/start-job#start-options需要覆盖您想要覆盖的输出窗口 - ASA 将重新加载所有必要的数据，即使是在该时间之前。你用开始时间驱动的是输出时间，而不是数据输入周期。

只要数据仍然存在（请注意事件中心的保留期，默认为 1 天），您可以暂停整整一周，并让作业重新处理整个期间以发出 7 个结果。为此，您只需要一个涵盖该时间段的开始时间。

请注意，重新摄取整个数据集并计算其操作需要时间。因此，如果您绝对需要每日平均值在上午 00:00:00 输出，请提前几分钟重新启动作业，以便它可以赶上。否则，您将在 00:00:10AM（或者将数据重新加载到内存中所需的任何时间）获得该输出。