你与游戏服务器的连接出现问题2k19 内容精选
换一换
为了确保分布式缓存服务发挥出最优性能，您可以根据自己的业务情况批量对DCS缓存实例的运行参数进行调整。实例配置参数修改之后，参数会立即生效(不需要手动重启实例)，如果是集群，会在所有分片生效。只有部分region支持批量修改实例配置参数。批量修改参数页面中的“请选择要修改的参数”为所选实例的参数并集。例如所选实例1的“appendfsyn
由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。Flink主要使用到如下这几个类：StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。DataStream：Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据
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使用MRS的首要操作就是购买集群，本章节为您介绍如何在MRS管理控制台自定义创建一个新的MRS集群。注册华为云账号后，如果需要对云上的资源进行精细管理，请使用IAM服务创建IAM用户及用户组，并授权，以使得IAM用户获得具体的操作权限，具体请参考创建用户并授权使用MRS。创建集群时需要注意配额提醒。当资源配额不足时，建议按照提示申请足够的
BCS服务自身提供运维监控能力，运维人员可以通过BCS查看告警信息。告警源包括BCS和CCE，常见告警参见表1。建议根据下表做初步筛查，如仍无法消除告警，请联系技术支持人员。对于告警源为CCE的告警，若BCS服务相关实例状态正常，且业务正常，则请参考CCE 常见问题进行排查。
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云数据库RDS是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。
Pod创建完成后，如何访问Pod呢？直接访问Pod会有如下几个问题：Pod会随时被Deployment这样的控制器删除重建，那访问Pod的结果就会变得不可预知。Pod的IP地址是在Pod启动后才被分配，在启动前并不知道Pod的IP地址。应用往往都是由多个运行相同镜像的一组Pod组成，逐个访问Pod也变得不现实。举个例子，假设有这样一个应用
企业当前使用其他云RDS for MySQL实例，希望能使用华为云DDM将数据进行分布式存储。迁移过程中可能会出现业务中断情况，中断时长与迁移数据量大小、网络情况相关。目标DDM实例、RDS for MySQL实例所在ECS必须保证网络互通。为了保持数据完整性，需要先停止业务后再进行数据迁移。DDM不支持以自动新建库或者新建拆分表、广播表
华为云术语，为用户提供华为云基本概念说明，帮助您快速上手使用华为云服务。
当您将应用开发完成后，需要将应用进行编译打包发布操作，打包后该应用才能发布使用。应用发布主要分为三个流程：属性设置：根据实际用途设置包的类型和相关组件的属性。编译：如果编译错误，则需要对错误组件进行修复，完成后才可进行下一步。打包发布：发布时可以选择发布到AppCube下的“我的仓库”，也可以发布到其他平台，具体如图1所示。发布到“我的仓
您可以根据业务需要修改自定义参数模板的名称、描述和配置参数。单击需要修改的自定义模板右侧“操作”栏下的“编辑”。修改模板名称和描述。在“配置参数”区域，在选项框选择“可修改参数”，在需要修改的配置参数对应的“参数运行值”列输入修改值。各参数的详细介绍见表1，一般情况下，按照系统默认值设置参数即可。单击“确定”，完成修改配置参数。修改模板名
您可以根据业务需要创建不同缓存版本和缓存类型的自定义参数模板，可以创建多个自定义参数模板。当前只有部分region支持参数模板。如果选择“系统默认”，则单击需要创建的系统默认模板右侧“操作”栏下的“创建为自定义模板”。如果选择“自定义”，则单击需要复制的自定义模板右侧“操作”栏下的“复制”。模板名称长度为4到64位的字符串，以字母或者数字
该操作指导安装工程师安装MRS集群所有服务(不包含Flume)的客户端。MRS针对不同服务提供了Shell脚本，供开发维护人员在不同场景下登录其对应的服务维护客户端完成对应的维护任务。通过Manager界面修改服务端配置或系统升级后，请重新安装客户端，否则客户端与服务端版本将不一致。安装目录可以不存在，会自动创建。但如果存在，则必须为空。
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本章节为您介绍如何在您的专属资源上创建一个MRS集群。如果您希望MRS服务运行在隔离的专属区域，请您先申请专属计算集群，再创建专属云MRS集群。了解和申请专属计算集群，请参见《专属计算集群用户指南》。了解和申请专属计算集群，请参见《专属计算集群用户指南》。如果您希望MRS服务拥有独享的存储设备，请您在开通专属计算集群后申请专属企业存储，再
CCE集群支持GPU、NPU等异构节点的混合部署，GPU集群是指使用GPU节点部署的集群，支持主流AI计算框架、支持多容器共享GPU资源。自从1.8版本开始，Kubernetes已经明确将通过统一的设备插件方式支持像Nvidia GPU，InfiniBand，FPGA等硬件加速设备，而社区的GPU方案已在1.10全面弃用，并在1.11版本
