scala.collection.Seq 不适用于 Java

Using:

• 阿帕奇火花2.0.1
• Java 7

在 Apache Spark Java API 文档中，DataSet 类出现了一个example http://spark.apache.org/docs/latest/api/java/org/apache/spark/sql/Dataset.html#join(org.apache.spark.sql.Dataset,%20scala.collection.Seq)使用 scala.collection.Seq 参数的 join 方法来指定列名称。但我无法使用它。 他们在文档中提供了以下示例：

df1.join(df2, Seq("user_id", "user_name"))

错误：找不到符号方法 Seq(String)

My Code:

import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import scala.collection.Seq;

public class UserProfiles {

public static void calcTopShopLookup() {
    Dataset<Row> udp = Spark.getDataFrameFromMySQL("my_schema","table_1");

    Dataset<Row> result = Spark.getSparkSession().table("table_2").join(udp,Seq("col_1","col_2"));
}

Seq(x, y, ...)是一种创建序列的 Scala 方法。 Seq 有它的伴生对象，它有 apply 方法，允许不写new每一次。

应该可以这样写：

import scala.collection.JavaConversions;
import scala.collection.Seq;

import static java.util.Arrays.asList;

Dataset<Row> result = Spark.getSparkSession().table("table_2").join(udp, JavaConversions.asScalaBuffer(asList("col_1","col_2")));`

或者你可以创建自己的小方法：

 public static <T> Seq<T> asSeq(T... values) {
        return JavaConversions.asScalaBuffer(asList(values));
    }