如何使用基于令牌的访问获取虚拟机的 GCP 配额限制

我想使用基于令牌的访问来获取 GCP VM 限制。 下面是我的Python代码。

from googleapiclient import discovery
from oauth2client import AccessTokenCredentials
import httplib2

token = 'xyz'
credentials = AccessTokenCredentails(access_token=token, user_agent='MyAgent')
http = credentials.authorize(httplib2.Http())
service = discovery.build('serviceusage', 'v1', http=http)
#...
# code to get the GCP Quota for VM.

在运行 terraform 来创建资源之前，我必须在创建虚拟机之前获取配额，以确保可用的实例数量。

要获取有关实际资源使用情况的值，您可以使用云监控API https://cloud.google.com/monitoring/docs/apis和消费者配额 https://cloud.google.com/monitoring/api/resources#tag_consumer_quota资源。它不会是百分比，而是实际值。

例如：

您想知道有多少个虚拟机us-central1

有一个metric https://cloud.google.com/monitoring/api/resources#tag_consumer_quota为了那个原因：serviceruntime.googleapis.com/quota/allocation/usage。它提供了实际使用情况。

然后你可以创建 MQL https://cloud.google.com/monitoring/mql/query-editor查询以过滤您需要的所有内容：

fetch consumer_quota
| metric 'serviceruntime.googleapis.com/quota/allocation/usage'
| filter
    (resource.service == 'compute.googleapis.com')
    && (metric.quota_metric == 'compute.googleapis.com/instances')
| group_by 1d, [value_usage_aggregate: aggregate(value.usage)]
| every 1d

现在——当你使用curl通过API运行它 https://cloud.google.com/monitoring/mql/qn-from-api#ql-timeseries-query:

curl -d @query.json -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
--header "Content-Type: application/json" -X POST \
https://monitoring.googleapis.com/v3/projects/${PROJECT_ID}/timeSeries:query

您将得到回复：

{
  "timeSeriesDescriptor": {
    "labelDescriptors": [
      {
        "key": "resource.project_id"
      },
      {
        "key": "resource.service"
      },
      {
        "key": "resource.location"
      },
      {
        "key": "metric.quota_metric"
      }
    ],
    "pointDescriptors": [
      {
        "key": "value_usage_aggregate",
        "valueType": "INT64",
        "metricKind": "GAUGE",
        "unit": "1"
      }
    ]
  },
  "timeSeriesData": [
    {
      "labelValues": [
        {
          "stringValue": "my-test-project"
        },
        {
          "stringValue": "compute.googleapis.com"
        },
        {
          "stringValue": "us-central1"
        },
        {
          "stringValue": "compute.googleapis.com/instances"
        }
      ],
      "pointData": [
        {
          "values": [
            {
              "int64Value": "11"
            }
          ],
          "timeInterval": {
            "startTime": "2022-03-30T08:38:44.064174Z",
            "endTime": "2022-03-30T08:38:44.064174Z"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

你感兴趣的线 "int64Value": "11"其中包含数字 11，在我的例子中，它是当前虚拟机的数量（它是运行和停止的总和）。

现在您需要做的“所有”就是将其合并到您的 python 脚本中。