R ggplot2：stat_count() 不得与条形图中的 y 美学错误一起使用

我在绘制条形图时遇到此错误，并且无法摆脱它，我已经尝试了 qplot 和 ggplot 但仍然出现相同的错误。

以下是我的代码：

 library(dplyr)
 library(ggplot2)

 #Investigate data further to build a machine learning model
 data_country = data %>%
           group_by(country) %>%
           summarise(conversion_rate = mean(converted))
  #Ist method
  qplot(country, conversion_rate, data = data_country,geom = "bar", stat ="identity", fill =   country)
  #2nd method
  ggplot(data_country)+aes(x=country,y = conversion_rate)+geom_bar()

Error:

  stat_count() must not be used with a y aesthetic

data_country 中的数据：

    country conversion_rate
    <fctr>           <dbl>
  1   China     0.001331558
  2 Germany     0.062428188
  3      UK     0.052612025
  4      US     0.037800687

错误出现在条形图中，而不是出现在虚线图中。

首先，你的代码有点不对劲。aes()是一个参数ggplot()，你不使用ggplot(...) + aes(...) + layers

二、从帮助文件来看?geom_bar:

默认情况下，geom_bar 使用 stat="count" 这使得 条形与每组中病例数的比例（或者如果权重 提供审美，权重之和）。如果你想要高度 表示数据中的值的条形，使用 stat="identity" 和 将变量映射到 y 美学。

您想要第二种情况，其中条形的高度等于conversion_rate所以你想要的是...

data_country <- data.frame(country = c("China", "Germany", "UK", "US"), 
            conversion_rate = c(0.001331558,0.062428188, 0.052612025, 0.037800687))
ggplot(data_country, aes(x=country,y = conversion_rate)) +geom_bar(stat = "identity")

Result: