我需要计算数据框中的一些前滚平均值，但真的不知道从哪里开始。
我知道如果我想提前 10 天选择一个小区，我会这么做df.shift(-10)，但我想做的是计算提前 10 到 15 天之间的平均值。
所以我的想法是df.rolling(-10,-15).mean()，如果我试图计算一个移动平均线，那么 df.rolling(15, 10).mean() 会完美地工作，我确实考虑过像这样计算平均值，然后以某种方式移动数据。
任何帮助都会很棒
非常感谢
您可以计算提前 5 天的滚动平均值，然后shift https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.shift.html再持续 10 个周期。由于负值rolling https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.rolling.html不允许，您可以反转轴，向后计算，然后再次反转（请参阅如何前瞻性地使用Pandas的rolling_*函数 https://stackoverflow.com/questions/22820292/how-to-use-pandas-rolling-functions-on-a-forward-looking-basis):
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 2))
df[::-1].rolling(5).mean()[::-1].shift(-10)
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