使用 crypto.getRandomValues() 生成 0 到 1 的随机数

看起来 Math.random() 会生成 [0,1) 范围内的 64 位浮点数，而新的 crypto.getRandomValues() API 仅返回整数。使用此 API 生成 [0,1) 中的数字的理想方法是什么？

这似乎有效，但似乎不太理想：

ints = new Uint32Array(2)
window.crypto.getRandomValues(ints)
return ints[0] / 0xffffffff * ints[1] / 0xffffffff

编辑：为了澄清，我正在尝试制作better结果优于 Math.random()。根据我对浮点的理解，应该可以获得 52 位随机性的完全随机分数。 （？）

编辑2：为了提供更多背景知识，我并不想做任何加密安全的事情，但有很多关于 Math.random() 实施不佳的轶事故事（例如http://devoluk.com/google-chrome-math-random-issue.html http://devoluk.com/google-chrome-math-random-issue.html）所以如果有更好的替代方案，我想使用它。

请记住，浮点数只是一个mantissa系数，乘以 2 得出exponent:

floating_point_value = mantissa * (2 ^ exponent)

With Math.random，您生成具有 32 位随机尾数的浮点，并且always有一个指数-32，这样小数位就向左移动了 32 位，因此尾数永远不会有任何部分位于小数位左侧。

mantissa =         10011000111100111111101000110001 (some random 32-bit int)
mantissa * 2^-32 = 0.10011000111100111111101000110001

尝试跑步Math.random().toString(2)几次以验证情况是否如此。

解决方案：你可以生成一个随机的 32 位尾数并将其乘以Math.pow(2,-32):

var arr = new Uint32Array(1);
crypto.getRandomValues(arr);
var result = arr[0] * Math.pow(2,-32);
// or just   arr[0] * (0xffffffff + 1);

Note浮点不具有均匀分布（由于尾数缺乏精度，数字越大，可能的值变得越稀疏），使得它们不适合加密应用程序或需要非常强的随机数的其他领域。为此，您应该使用由提供给您的原始整数值crypto.getRandomValues().

EDIT:

JavaScript 中的尾数是 52 位，因此您可以获得 52 位的随机性：

var arr = new Uint32Array(2);
crypto.getRandomValues(arr);

// keep all 32 bits of the the first, top 20 of the second for 52 random bits
var mantissa = (arr[0] * Math.pow(2,20)) + (arr[1] >>> 12)

// shift all 52 bits to the right of the decimal point
var result = mantissa * Math.pow(2,-52);

所以，总而言之，不，这并不比您自己的解决方案短，但我认为这是您希望做的最好的事情。您必须生成 52 个随机位，这些随机位需要从 32 位块构建，然后需要移回到 1 以下。