SQLAlchemy 的数据类默认不填充 postgres 数据库

我在用dataclasses与 SQLAlchemy 经典映射范例相结合。当我定义一个dataclass与默认值相结合int and strSQLAlchemy 不会填充字段int and strs，但它确实填充了List and datetime字段。例如下面的代码：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List
from datetime import datetime
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, ARRAY, TIMESTAMP
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, mapper

metadata = MetaData()
person_table = \
    Table('people', metadata,
          Column('id', Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
          Column('name', String(255)),
          Column('age', Integer),
          Column('hobbies', ARRAY(String)),
          Column('birthday', TIMESTAMP)
          )

@dataclass
class Person:
    id: int = None
    name: str = ''
    age: int = 0
    hobbies: List[str] = field(default_factory=list)
    birthday: datetime = field(default_factory=datetime)

mapper(Person, person_table)

engine = create_engine('postgresql://postgres@localhost:32771/test', echo=True)
metadata.create_all(engine)

session = sessionmaker(bind=engine)()
person = Person(id=None, name='Robby', age=33, hobbies=['golf', 'hiking'], birthday=datetime(1985, 7, 25))
session.add(person)
session.commit()

这正确地填充了person内存中的对象，但是commit操作在 postgres 中产生以下数据（name and age列是null):

 id | name | age |    hobbies    |      birthday       
----+------+-----+---------------+---------------------
  1 |      |     | {golf,hiking} | 1985-07-25 00:00:00

如果我改变Person从中删除默认值的类name and age然后数据在 postgres 中正确填充：

@dataclass
class Person:
    id: int = None
    name: str
    age: int
    hobbies: List[str] = field(default_factory=list)
    birthday: datetime = field(default_factory=datetime)

请注意，我已经验证过，当person对象是在该类的“无默认”版本中创建的name and age字段已正确填充在内存中。

如何将 SQLAlchemy 经典映射与具有默认值的数据类结合使用？

（Python 3.6、SQLAlchemy 1.2.16、PostgreSQL 11.2）

Since '' and 0分别是默认返回值str() and int()函数，您可以使用以下代码来插入这些默认值：

@dataclass
class Person:
    id: int = None
    name: str = field(default_factory=str)
    age: int = field(default_factory=int)
    hobbies: List[str] = field(default_factory=list)
    birthday: datetime = field(default_factory=datetime)

不幸的是，由于某种原因，使用default的参数field()函数没有像我们预期的那样工作（可能是dataclasses向后移植或误解......）。但您仍然可以使用default_factory指定与以下不同的值'' and 0 using lambda:

@dataclass
class Person:
    id: int = None
    name: str = field(default_factory=lambda: 'john doe')
    age: int = field(default_factory=lambda: 77)
    hobbies: List[str] = field(default_factory=list)
    birthday: datetime = field(default_factory=datetime)