如何使用python自动将基于CSV的表创建到postgres中

我是一名新的 Python 程序员，尝试使用 python 脚本将示例 CSV 文件导入到我的 Postgres 数据库中。
我有一个名为abstable1的CSV文件，它有3个标题：

Absid、名称、编号 我的一个文件夹中有很多这样的文件 我想在 PostgreSQL 中创建一个与所有 CSV 文件同名的表。

这是我尝试为一个文件创建一个表来测试的代码：

import psycopg2
import csv
import os

#filePath = 'c:\\Python27\\Scripts\\abstable1.csv'
conn = psycopg2.connect("host= hostnamexx dbname=dbnamexx user= usernamexx password= pwdxx")
print("Connecting to Database")
cur = conn.cursor()

#Uncomment to execute the code below to create a table
cur.execute("""CREATE TABLE abs.abstable1(
absid varchar(10) PRIMARY KEY,
name integer,
number integer 
)
 """)
#to copy the csv data into created table
with open('abstable1.csv', 'r') as f:
    next(f)
    cur.copy_from(f, 'abs.abstable1', sep=',')
conn.commit()
conn.close()

这是我收到的错误：

File "c:\Python27\Scripts\testabs.py", line 26, in <module>
    cur.copy_from(f, 'abs.abstable1', sep=',')
psycopg2.errors.QueryCanceled: COPY from stdin failed: error in .read() call: exceptions.ValueError Mixing iteration and read methods would lose data
CONTEXT:  COPY abstable1, line 1

非常感谢任何解决此问题的建议或替代解决方案。

以下是对我有用的方法：import glob

这段代码会自动读取文件夹中的所有 CSV 文件并创建一个与文件同名的表。尽管我仍在尝试弄清楚如何根据 CSV 中的数据提取特定的数据类型。 但就表创建而言，这对于文件夹中的所有 CSV 文件来说就像一个魅力。

import csv
import psycopg2
import os
import glob


conn = psycopg2.connect("host= hostnamexx dbname=dbnamexx user= usernamexx password= 
pwdxx")
print("Connecting to Database")

csvPath = "./TestDataLGA/"

# Loop through each CSV
for filename in glob.glob(csvPath+"*.csv"):
# Create a table name
tablename = filename.replace("./TestDataLGA\\", "").replace(".csv", "")
print tablename

# Open file
fileInput = open(filename, "r")

# Extract first line of file
firstLine = fileInput.readline().strip()


# Split columns into an array [...]
columns = firstLine.split(",")
     

# Build SQL code to drop table if exists and create table
sqlQueryCreate = 'DROP TABLE IF EXISTS '+ tablename + ";\n"
sqlQueryCreate += 'CREATE TABLE'+ tablename + "("

#some loop or function according to your requiremennt
# Define columns for table
for column in columns:
    sqlQueryCreate += column + " VARCHAR(64),\n"

sqlQueryCreate = sqlQueryCreate[:-2]
sqlQueryCreate += ");"

cur = conn.cursor()
cur.execute(sqlQueryCreate)
conn.commit()
cur.close()