使用并行的 parLapply：无法访问并行代码中的变量

我最近得到了一台具有多个核心的计算机，并且正在学习使用并行计算。我相当熟练lapply并被告知parLapply工作原理非常相似。但我没有正确操作它。看来我必须明确地将所有内容放入parLapply使其工作（即要使用的函数、变量等）。和lapply它从父环境中读取并且parLapply似乎没有这样做。因此，在下面的示例中，我可以通过将所有信息放入其中来使一切正常工作parLapply但如果我在用户定义的函数中使用它，我无法显式地放置text.var代替parLapply.

library(parallel)
text.var <- rep("I like cake and ice cream so much!", 20)
ntv <- length(text.var)
gc.rate <- 10

pos <-  function(i) {
    paste(sapply(strsplit(tolower(i), " "), nchar), collapse=" | ")
}

lapply(seq_len(ntv), function(i) {
        x <- pos(text.var[i])
        if (i%%gc.rate==0) gc()
        return(x)
    }

)

#doesn't work
cl <- makeCluster(mc <- getOption("cl.cores", 4))
parLapply(cl, seq_len(ntv), function(i) {
        x <- pos(text.var[i])
        if (i%%gc.rate==0) gc()
        return(x)
    }

)

#does work but have to specify all the stuff inside parLapply
cl <- makeCluster(mc <- getOption("cl.cores", 4))
parLapply(cl, seq_len(ntv), function(i) {
        ######stuff I have to put inside parLapply##########
        text.var <- rep("I like cake and ice cream so much!", 20)
        ntv <- length(text.var)
        gc.rate <- 10
        pos <-  function(i) {
            paste(sapply(strsplit(tolower(i), " "), nchar), collapse=" | ")
        }
        ######stuff I have to put inside parLapply##########
        x <- pos(text.var[i])
        if (i%%gc.rate==0) gc()
        return(x)
    }
)

我怎样才能通过text.var, ntv, gc.rate, and pos to parLapply没有明确地将它们放入其中？ （我猜你以某种方式将它们作为列表传递）

PS windows 7机器所以我需要使用parLapply I think

您需要将这些变量导出到集群中的其他 R 进程：

cl <- makeCluster(mc <- getOption("cl.cores", 4))
clusterExport(cl=cl, varlist=c("text.var", "ntv", "gc.rate", "pos"))