(python) matplotlib pyplot show() .. 是否阻塞？

我遇到了这个麻烦show()一遍又一遍，我确信我做错了什么，但不确定做我想做的事情的“正确”方法。

[我认为]我想要的是某种方法来阻塞主线程，直到 GUI 线程中发生事件，这样的事情第一次起作用：

from matplotlib import pyplot as p
from scipy import rand

im = (255*rand(480,640)).astype('uint8')
fig = p.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(im)

# just any mutable container for storing a click
s = [-1, -1]

def onclick(event):
  if event.xdata is not None and event.ydata is not None:
    s[0] = event.xdata
    s[1] = event.ydata
    p.close()

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
p.show()
print s

the p.show()阻塞直到p.close()在事件处理程序中调用。但是当第二次运行相同的代码时，它会超越p.show()并打印原件s, [-1, -1].

我读过关于是否存在的相互矛盾的信息p.show()可以或应该从同一程序多次调用。它似乎被设计为使用一次，并且仅在脚本末尾使用一次。其他用例似乎崩溃了pyplot不知何故（状态机？）。

我尝试过使用组合p.draw() and p.ion() and p.ioff()，但无法获得我想要的行为（要么事情没有正确阻止，要么情节没有在正确的时间出现）。

我也对事件处理程序如何看到感到困惑s在这里，以及这是否是传入/传出信息的糟糕方式。如果我不使用数组或列表等可变容器，那么我想要由事件处理程序设置的信息就会作为局部变量丢失。是否有其他一些我错过的方法，GUI 线程可以将信号传递回主线程？有没有一种方法可以在继续之前阻止来自事件处理程序的信号，而无需定期轮询或忙等待？

所以我想最终我的主要问题是：

有没有一个简洁的替代品p.show()，这就是我想要的（与p.show()有第一次），或者这种代码是否需要完全重新思考/重写？

几个不同质量的想法：

如果您不喜欢 s 成为全局变量，您可以将 onclick() 设为可调用对象，将其附加到该对象上。

您的回调可以获取/释放锁来控制程序流（有点脏）。

您可以主动 poll 来控制程序流程（非常脏）。

您可以通过Fig.canvas.draw()手动控制图形的绘制