使用 datashader、holoviews 和 bokeh 进行地理映射时出现问题

我正在尝试使用全息视图、数据着色器和散景将谷歌手机历史记录位置映射到地图上。大部分与 datashader 网站中给出的示例非常相似。但是当我这样做时，地图叠加不起作用，因为纬度/经度被破坏了。

import datashader as ds
import geoviews as gv
import holoviews as hv
from holoviews.operation.datashader import datashade, dynspread
from datashader import transfer_functions as tf
from colorcet import fire
hv.extension('bokeh')

> df2.head()

lat long
0   -37.7997515 144.9636466
1   -37.7997515 144.9636466
2   -37.7997369 144.9636036
3   -37.7997387 144.9636358
4   -37.7997515 144.9636466

这可以生成数据图像，

ds_viz = ds.Canvas().points(df2,'lat','long')  
tf.set_background(tf.shade(ds_viz, cmap=fire),"black")

然而，当我尝试用地图覆盖它时，它不起作用，

从 bokeh.models 导入 WMTSTileSource

url = 'https://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Imagery/MapServer/tile/{Z}/{Y}/{X}.jpg'
tile_opts  = dict(width=1000,height=600,bgcolor='black',show_grid=False)
map_tiles  = gv.WMTS(url).opts(style=dict(alpha=0.5), plot=tile_opts)
points     = hv.Points(df2, kdims=['long','lat'])
trips = datashade(points, cmap=fire,width=1000, height=600)

map_tiles * trips

我究竟做错了什么？

看起来您的点采用经度、纬度，但您的地图采用 Web 墨卡托坐标，因此您需要先将点投影到 Web 墨卡托，然后再叠加它们。 GeoViews 提供了对投影的全面支持，但对于这种特定情况，Datashader 提供了特殊用途的函数datashader.utils.lnglat_to_meters。像这样的东西应该有效：

df2.loc[:, 'lon'], df.loc[:, 'lat'] = lnglat_to_meters(df2.lon,df2.lat)

投影可能会很慢，因此您可能希望将生成的 df2 保存到 Parquet 文件中，这样您只需执行一次。