有没有一种方法可以以用户定义的方式仅对列表中的某些元素进行排序？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 6), columns=['x','a','c','y','b','z'])
我想对以下列进行排序df前 3 列是[x, y, z]（按此顺序），其余列放置在哪里并不重要。
对于这个例子，我可以手动完成，但随着列表变大，使用更合适的方法会很方便。
我想用l = df_r.columns.tolist()但即使只有一个列表，我也不知道如何做到这一点......
如果您知道需要按特定顺序排列几列，只需在所有列和预先排序的列之间进行设置差异，然后调用reindex:
In [13]: cols = list('xacybz')
In [14]: df = DataFrame(randn(10, len(cols)), columns=cols)
In [15]: preordered = list('xyz')
In [16]: new_order = preordered + list(df.columns - preordered)
In [17]: new_order
Out[17]: ['x', 'y', 'z', 'a', 'b', 'c']
In [18]: df.reindex(columns=new_order)
Out[18]:
x y z a b c
0 -0.012 0.949 -0.276 -0.074 -0.054 0.541
1 0.994 1.059 -0.158 0.267 -0.590 0.263
2 -0.632 -0.015 -0.097 -1.904 -1.351 -1.105
3 -0.730 -0.684 -0.226 2.664 -0.385 1.727
4 0.891 -0.602 3.426 1.529 0.853 -0.451
5 -0.471 0.689 1.170 -0.635 -0.663 0.180
6 1.536 0.793 1.461 0.723 -0.795 -1.094
7 0.417 0.787 1.676 1.563 1.412 0.398
8 0.378 1.436 -0.024 0.293 0.655 -0.113
9 -0.159 -0.416 -1.526 0.633 -0.780 -0.613
元素的顺序并不重要preorder发生在：
In [25]: shuffle(df.columns.values)
In [26]: df
Out[26]:
b a z c x y
0 -0.054 -0.074 -0.276 0.541 -0.012 0.949
1 -0.590 0.267 -0.158 0.263 0.994 1.059
2 -1.351 -1.904 -0.097 -1.105 -0.632 -0.015
3 -0.385 2.664 -0.226 1.727 -0.730 -0.684
4 0.853 1.529 3.426 -0.451 0.891 -0.602
5 -0.663 -0.635 1.170 0.180 -0.471 0.689
6 -0.795 0.723 1.461 -1.094 1.536 0.793
7 1.412 1.563 1.676 0.398 0.417 0.787
8 0.655 0.293 -0.024 -0.113 0.378 1.436
9 -0.780 0.633 -1.526 -0.613 -0.159 -0.416
In [27]: new_order = preordered + list(df.columns - preordered)
In [28]: new_order
Out[28]: ['x', 'y', 'z', 'a', 'b', 'c']
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