设置分组条形图之间的间距

我正在尝试按照图库中的示例在 matplotlib 中制作分组条形图。我使用以下内容：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(7,7), dpi=300)
xticks = [0.1, 1.1]
groups = [[1.04, 0.96],
          [1.69, 4.02]]
group_labels = ["G1", "G2"]
num_items = len(group_labels)
ind = arange(num_items)
width = 0.1
s = plt.subplot(1,1,1)
for num, vals in enumerate(groups):
    print "plotting: ", vals
    group_len = len(vals)
    gene_rects = plt.bar(ind, vals, width,
                         align="center")
    ind = ind + width
num_groups = len(group_labels)
# Make label centered with respect to group of bars
# Is there a less complicated way?
offset = (num_groups / 2.) * width
xticks = arange(num_groups) + offset
s.set_xticks(xticks)
print "xticks: ", xticks
plt.xlim([0 - width, max(xticks) + (num_groups * width)])
s.set_xticklabels(group_labels)

我的问题是：

1. 如何控制条组之间的间距？现在间距很大而且看起来很傻。请注意，我不想使条形更宽 - 我希望它们具有相同的宽度，但距离更近。

2. 如何使标签位于条形组下方的中心？我试图提出一些算术计算来将 xlabel 定位在正确的位置（请参阅上面的代码），但它仍然有点偏离......感觉有点像编写一个绘图库而不是使用一个绘图库。如何解决这个问题？ （是否有 matplotlib 的包装器或内置实用程序，这是默认行为？）

EDIT:回复@mlgill: 谢谢你的回答。您的代码当然更加优雅，但仍然存在相同的问题，即条形的宽度和组之间的间距没有单独控制。你的图表看起来是正确的，但条形图太宽了——它看起来像 Excel 图表——我想让条形图变细。

宽度和边距现在已链接，所以如果我尝试：

margin = 0.60
width = (1.-2.*margin)/num_items

它使酒吧变得更薄，但使团队之间的距离变得很远，因此情节看起来又不正确。

如何制作一个分组条形图函数，该函数采用两个参数：每个条形的宽度和条形组之间的间距，并像您的代码一样正确绘制它，即 x 轴标签位于组下方的中心？

我认为由于用户必须计算特定的低级布局数量（例如边距和宽度），因此我们基本上仍在编写绘图库:)

其实我觉得这个问题最好通过调整来解决figsize and width;这是我的输出figsize=(2,7) and width=0.3:

顺便说一下，这种事情就变成了a lot如果你使用更简单pandas包装纸（我也导入了seaborn，对于解决方案来说不是必需的，但在我看来使情节更漂亮、更现代）：

import pandas as pd        
import seaborn 
seaborn.set() 

df = pd.DataFrame(groups, index=group_labels)
df.plot(kind='bar', legend=False, width=0.8, figsize=(2,5))
plt.show()