惰性记录器消息字符串评估

我在 python 应用程序中使用标准 python 日志记录模块：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger("log")
while True:
  logger.debug('Stupid log message " + ' '.join([str(i) for i in range(20)]) )
  # Do something
  

问题是，尽管未启用调试级别，但在每次循环迭代时都会评估该愚蠢的日志消息，这会严重损害性能。

有什么解决办法吗？

在 C++ 中我们有log4cxx提供如下宏的包：
LOG4CXX_DEBUG(logger, messasage)
这有效地评估为

if (log4cxx::debugEnabled(logger)) {
    log4cxx.log(logger,log4cxx::LOG4CXX_DEBUG, message)
}
  

但是由于Python中没有宏（AFAIK），是否有一种有效的方法来进行日志记录？

日志记录模块已经部分支持您想要做的事情。做这个：

log.debug("Some message: a=%s b=%s", a, b)

...而不是这个：

log.debug("Some message: a=%s b=%s" % (a, b))

日志记录模块足够智能，不会生成完整的日志消息，除非该消息实际记录在某处。

要将此功能应用于您的特定请求，您可以创建一个惰性连接类。

class lazyjoin:
    def __init__(self, s, items):
        self.s = s
        self.items = items
    def __str__(self):
        return self.s.join(self.items)

像这样使用它（注意生成器表达式的使用，增加了惰性）：

logger.info('Stupid log message %s', lazyjoin(' ', (str(i) for i in range(20))))

这是一个展示其工作原理的演示。

>>> import logging
>>> logging.basicConfig(level=logging.INFO)
>>> logger = logging.getLogger("log")
>>> class DoNotStr:
...     def __str__(self):
...         raise AssertionError("the code should not have called this")
... 
>>> logger.info('Message %s', DoNotStr())
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: the code should not have called this
>>> logger.debug('Message %s', DoNotStr())
>>>

在演示中，logger.info() 调用遇到了断言错误，而 logger.debug() 则没有达到这一点。