python，将字典转换为按值而不是键排序的列表

我正在构建一个 collections.defaultdict(int) 来记录某个键在一组数据中出现的次数。后来我希望能够以降序方式对其进行排序（显然是先将其转换为列表），首先按最高值排序。我创建了如下字典：

adict = defaultdict(int)

后来我做了很多：

adict['someval'] += 1
adict['anotherval'] +=1
adict['someval'] += 1

理想情况下，我想打印出以下内容：

someval => 2
anotherval => 1

字典的键，按相应的值反向排序，最好可以这样得到

sorted(adict, key=adict.get, reverse=True)

由于您想要键/值对，因此您可以按照所有其他答案的建议处理这些项目，或者（使用漂亮的adict.get绑定方法而不是 itemgetters 或奇怪的 lambda；-)，

[(k, adict[k]) for k in sorted(adict, key=adict.get, reverse=True)]

Edit：就性能而言，无论哪种方式都没有太多内容：

$ python -mtimeit -s'adict=dict((x,x**2) for x in range(-5,6))' '[(k, adict[k]) for k in sorted(adict, key=adict.get, reverse=True)]'
100000 loops, best of 3: 10.8 usec per loop
$ python -mtimeit -s'adict=dict((x,x**2) for x in range(-5,6)); from operator import itemgetter' 'sorted(adict.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)'
100000 loops, best of 3: 9.66 usec per loop
$ python -mtimeit -s'adict=dict((x,x**2) for x in range(-5,6))' 'sorted(adict.iteritems(), key=lambda (k,v): v, reverse=True)'
100000 loops, best of 3: 11.5 usec per loop

So, the .get基于的解决方案的性能介于两者之间items基于的——比itemgetter，比lambda。在“瓶颈”情况下，这些微秒分数对您至关重要，请务必关注这一点。在正常情况下，此操作只是某个更大任务中的一个步骤，一微秒或多或少无关紧要，重点是简单性get然而，习语也是一个合理的选择。