使用 doctest 并登录 python 程序

#!/usr/bin/python2.4
import logging
import sys
import doctest
def foo(x):
        """
    >>> foo (0)
    0
        """
        print ("%d" %(x))
        _logger.debug("%d" %(x))
def _test():
        doctest.testmod()
_logger = logging.getLogger()
_logger.setLevel(logging.DEBUG)
_formatter = logging.Formatter('%(message)s')
_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
_handler.setFormatter(_formatter)
_logger.addHandler(_handler)
_test()

我想对我的所有打印语句使用记录器模块。我已经查看了前 50 个顶级谷歌链接，他们似乎同意 doctest 使用它自己的标准输出副本。 如果使用 print ，则它可以工作；如果使用 logger，则它会记录到根控制台。 有人可以演示一个带有代码片段的工作示例，以便我进行组合。 请注意，运行鼻子来测试 doctest 只会在测试结束时附加日志输出（假设您设置了开关），它不会将它们视为打印语句。

在您的文档测试中，在需要任何日志记录捕获之前，执行以下操作addHandler(logging.Streamhandler(sys.stdout))在你的记录器上。

例如， 假设logger是你的日志记录对象：

"""
This is a doctest that will capture output from the logging module.

>>> logger.addHandler(logging.StreamHandler(sys.stdout))

The rest of your doctest, now able to use output from the logging
module...
"""

解释：正如您所说，“doctest 使用它自己的标准输出副本”。它通过欺骗来做到这一点sys.stdout: 设定了sys.stdout to DocTestRunner._fakeout。一旦 doctest 运行，doctest 的欺骗就到位了，所以sys.stdout现在设置为DocTestRunner._fakeout。如果您创建一个logging.StreamHandler对于 sys.stdout 此时，sys.stdout 将指向 doctest 对 sys.stdout 的欺骗，而不是真正的 sys.stdout，因此您现在为 doctest 的欺骗而不是真正的 sys.stdout 添加 StreamHandler，使 doctest 看到您的记录的输出。

该解决方案还有一个优点，不依赖于doctest中的内部私有变量，例如_fakeout or _SpoofOut，以防将来发生变化。

Gotchas： 如果你得到

error: [Errno 128] Transport endpoint is not connected

你可能忘记了import sys.