Pandas 在由列表组成的元素上删除重复项

假设我的数据框是：

df = pandas.DataFrame([[[1,0]],[[0,0]],[[1,0]]])

产生：

        0
0  [1, 0]
1  [0, 0]
2  [1, 0]

我想删除重复项，并且只获取元素 [1,0] 和 [0,0]，如果我写：

df.drop_duplicates()

我收到以下错误： TypeError: unhashable type: 'list'

如何调用 drop_duplicates() ？

更一般地说：

df = pandas.DataFrame([[[1,0],"a"],[[0,0],"b"],[[1,0],"c"]], columns=["list", "letter"])

我想调用 df["list"].drop_duplicates()，所以 drop_duplicates 适用于系列而不是数据框？

您可以使用numpy.unique()功能：

>>> df = pandas.DataFrame([[[1,0]],[[0,0]],[[1,0]]])
>>> pandas.DataFrame(np.unique(df), columns=df.columns)
        0
0  [0, 0]
1  [1, 0]

如果您想保留订单结帐：numpy.unique 保留顺序 https://stackoverflow.com/questions/15637336/numpy-unique-with-order-preserved