我希望通过更改列的索引来递归地对数据表进行子集化z并且同时根据某些条件过滤行%in%基向量。
dt <- setDT(copy(diamonds))
dt <- setDT(data.frame(lapply(dt, as.character), stringsAsFactors=FALSE))
z=4
subset_by <- unique(dt[,z])[1:2]
### obviously does not work
###dt1<-dt[ z %in% subset_by]
我正在寻找最节省内存的操作来执行此操作，并且我确信有一种不使用 colnames 的方法，但我就是找不到它。看了很多帖子，this https://stackoverflow.com/questions/41112658/data-table-in-r-subset-using-column-index是最相关的
如果我们根据索引或名称进行子集化，我们可以在.SDcols
i1 <- dt[, .I[.SD[[1]] %chin% subset_by], .SDcols = z]
dt[i1]
请注意，对列进行子集化data.table/tbl_df/data_frame会是[[ or $
subset_by <- unique(dt[[z]])[1:2]
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