我试图根据数据框中人的大小来推断分类，如下所示：
Size
1 80000
2 8000000
3 8000000000
...
我希望它看起来像这样：
Size Classification
1 80000 <1m
2 8000000 1-10m
3 8000000000 >1bi
...
我知道理想的过程是应用这样的 lambda 函数：
df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "<1m" if x<1000000 else "1-10m" if 1000000<x<10000000 else ...)
我检查了一些关于 lambda 函数中的多个 if 的帖子，这是一个示例链接 https://stackoverflow.com/questions/33439434/multiple-if-statements-in-a-lambda-function，但是由于某种原因，该合成器在多个 ifs 语句中对我不起作用，但它在单个 if 条件下工作。
所以我尝试了这个“非常优雅”的解决方案：
df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "<1m" if x<1000000 else pass)
df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "1-10m" if 1000000 < x < 10000000 else pass)
df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "10-50m" if 10000000 < x < 50000000 else pass)
df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "50-100m" if 50000000 < x < 100000000 else pass)
df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "100-500m" if 100000000 < x < 500000000 else pass)
df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "500m-1bi" if 500000000 < x < 1000000000 else pass)
df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: ">1bi" if 1000000000 < x else pass)
发现“pass”似乎也不适用于 lambda 函数：
df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "<1m" if x<1000000 else pass)
SyntaxError: invalid syntax
关于 Pandas 中 apply 方法中 lambda 函数内的多个 if 语句的正确语法有什么建议吗？多线或单线解决方案都适合我。
这是一个您可以借鉴的小示例：
基本上，lambda x: x..是函数的短一行。 apply 真正需要的是一个你可以轻松地自己重新创建的函数。
import pandas as pd
# Recreate the dataframe
data = dict(Size=[80000,8000000,800000000])
df = pd.DataFrame(data)
# Create a function that returns desired values
# You only need to check upper bound as the next elif-statement will catch the value
def func(x):
if x < 1e6:
return "<1m"
elif x < 1e7:
return "1-10m"
elif x < 5e7:
return "10-50m"
else:
return 'N/A'
# Add elif statements....
df['Classification'] = df['Size'].apply(func)
print(df)
Returns:
Size Classification
0 80000 <1m
1 8000000 1-10m
2 800000000 N/A
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