我应该使用什么例程或算法来为 DBSCAN 算法提供 eps 和 minPts 参数以获得有效的结果？
DBSCAN 论文建议根据维度选择 minPts，根据 k 距离图中的肘部选择 eps。
在最近的出版物中
舒伯特，E.，桑德，J.，埃斯特，M.，克里格尔，H.P.，＆徐，X.（2017）。
DBSCAN 重访，重访：为什么以及如何您应该（仍然）使用 DBSCAN。
ACM 数据库系统事务 (TODS)，42(3), 19。
作者建议对大型且有噪声的数据集使用较大的 minpts，并根据是否获得太大的簇（减少 epsilon）或太多的噪声（增加 epsilon）来调整 epsilon。聚类需要迭代。
这篇论文读起来很有趣，因为它显示了如果不查看数据可能会出现什么问题。人们过于痴迷于绩效指标，而忘记查看实际数据。
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