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如何在 2.0 和 1.x 之间切换 TensorFlow 版本？

2024-04-17

有没有办法切换tensorflow的版本？，当我使用conda安装tensorflow 2.0时，它更新了很多东西，甚至是python。跑步时conda list它显示两个版本；

张量流2.0.0 mkl_py37h66b46cc_0
张量流 1.13.1

为了使用 1.x 版本，建议here http://www.google.com/取代import tensorflow as tf对于以下内容：

import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()

使用此方法是安全的，只需添加这些行？，在我的情况下，它显示一个警告：

WARNING:tensorflow:From /home/common/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/compat/v2_compat.py:65: disable_resource_variables (from tensorflow.python.ops.variable_scope) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: non-resource variables are not supported in the long term


我个人会在这里使用两个不同的虚拟环境。这将确保您在使用 2.0 与 1.x 时不会出现依赖性问题。 Conda 环境非常易于使用。例如：

创造环境

conda create --tensorflow1

激活环境

conda activate tensorflow1

激活环境后，您可以 conda/pip 安装 TensorFlow 1.x，所有依赖项都将包含在环境中。您可以使用 TensorFlow 2.0 做同样的事情。

我无法评论您发布的上述解决方案，但在这些情况下虚拟环境非常有用。

完整文档在这里：

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

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python

tensorflow

Anaconda

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