使用 MongoDB 有效确定层次结构中记录的所有者

我正在努力实现以下目标：

选择我拥有的所有记录，其中所有权是我创建的对象或我管理的用户创建的对象，其中用户管理可以在管理用户的用户层次结构中

所有权显然很简单，可以通过与所有者相对应的简单 ID 来处理。用户管理的层次结构让我有点难以执行，而无需通过大量 ID 列表进行繁重的工作（显然，您可以找到受管理的每个用户，并使用 IN 子句或类似的子句列出这些用户中的任何一个创建的每个对象）。

理想情况下，这一切都发生在单个查询中，以便可以发生正常的分页和条件。

我在想可能需要一些数学来完成它——拥有可以以某种方式进行散列的 ID，以确定它们是否属于指挥链中的任何人所拥有。

对于此类事情有什么参考吗？

我错过了一些明显的事情吗？

如果能有所作为的话，可以使用 MongoDB，但也很乐意考虑其他数据库来获取灵感。

UPDATE:创建了一个包含 1,000,000 条记录的 MongoDB 集合，以获取一些可靠的数据，准确了解查询中 IN 子句的可管理参数数量的构成。当我有一些具体信息时会报告。

分析：

使用 ruby​​-mongo-driver 和 ruby​​ 基准库。

具有 1039944 条记录的 MongoDB 集合

记录定义为：

{
    first_name: String,
    last_name: String,
    email: String,
    phone: String,
    company: String,
    owner: BSON::ObjectId
 }

为所有字段随机生成值。

所有者字段有一个索引。

使用以下条件运行查询：

conditions = {"owner" => { "$in" => id_list }}
opts = {skip: rand, limit: 100}

Results:

    # 10201 ids
    #              user     system      total        real
    # 0:       0.240000   0.000000   0.240000 (  0.265148)
    # 1:       0.240000   0.010000   0.250000 (  0.265757)
    # 2:       0.240000   0.000000   0.240000 (  0.267149)
    # 3:       0.240000   0.000000   0.240000 (  0.269981)
    # 4:       0.240000   0.000000   0.240000 (  0.270436)
    # Find:    0.240000   0.000000   0.240000 (  0.266709)


    # 5201 ids
    #              user     system      total        real
    # 0:       0.120000   0.000000   0.120000 (  0.133824)
    # 1:       0.120000   0.000000   0.120000 (  0.134787)
    # 2:       0.110000   0.000000   0.110000 (  0.133262)
    # 3:       0.110000   0.000000   0.110000 (  0.136046)
    # 4:       0.120000   0.000000   0.120000 (  0.141220)
    # Find:    0.130000   0.000000   0.130000 (  0.139110)

    # 201 ids
    #              user     system      total        real
    # 0:       0.010000   0.000000   0.010000 (  0.006044)
    # 1:       0.000000   0.000000   0.000000 (  0.004681)
    # 2:       0.010000   0.000000   0.010000 (  0.004578)
    # 3:       0.000000   0.000000   0.000000 (  0.007048)
    # 4:       0.010000   0.000000   0.010000 (  0.008487)
    # Find:    0.000000   0.000000   0.000000 (  0.005990)

    # 1 id (NOT using IN)
    #              user     system      total        real
    # 0:       0.000000   0.000000   0.000000 (  0.002868)
    # 1:       0.000000   0.000000   0.000000 (  0.004937)
    # 2:       0.010000   0.000000   0.010000 (  0.003151)
    # 3:       0.000000   0.000000   0.000000 (  0.002983)
    # 4:       0.000000   0.000000   0.000000 (  0.003313)
    # Find:    0.000000   0.000000   0.000000 (  0.002742)

即使查询中有 10k 个 id 的列表，性能也相当快。

如果您尝试根据“列”从 MongoDB 中“选择”记录，该“列”的值来自一组可能的值，您需要通过连接用户管理表来确定该值，那么 NoSQL 就会对您不利......

如果用户 ID 列表仍然可以管理，您可以执行where ownerId in (?,?,?,?,?...)查询类型（首先确定列表后）：

db.documents.find({owner:{$in: [1234, 2345, 4444, 77777, 99999]}})

NoSQL 方法可能是非规范化的，例如，不仅在文档中包含所有者 ID，还包含管理层次结构的完整路径：

{  _id: 'the document A',
   owner : 1234,
   managers: [ 2345, 4444, 77777, 99999 ]
}

当然，当用户层次结构发生变化时，就需要更新它。