Python数据分析中常用的工具类和方法【持续更新系列】

本文主要记录在工作和学习中，做数据分析常用到的一些简单的工具函数和类。

#判断是否为浮点数
def is_float(n):
    try:
        float(n)
    except ValueError:
        return False
    else:
        return True

# 判断是否为整数：
def is_integer(n):
    try:
        float(n)
    except ValueError:
        return False
    else:
        return float(n).is_integer()

# 取二维列表中的元素（将二维列表转换为一维）
def flatten_list(list_of_list):
    return [item for sublist in list_of_list for item in sublist]

# 求两坐标点的斜率和截距
def linear_func(p1, p2):
    x1, y1 = p1
    x2, y2 = p2
    a = (y2 - y1) / (x2 - x1)
    b = y1 - a*x1
    return a, b