如何将逗号分隔值提取到各个行

这是我的数据框（其中作者列中的值是逗号分隔的字符串）：

authors            book
Jim, Charles       The Greatest Book in the World
Jim                An OK book
Charlotte          A book about books
Charlotte, Jim     The last book

如何将其转换为长格式，如下所示：

authors            book
Jim                The Greatest Book in the World
Jim                An OK book
Jim                The last book
Charles            The Greatest Book in the World
Charlotte          A book about books
Charlotte          The last book

我尝试将各个作者提取到列表中，authors = list(df['authors'].str.split(','))，展平该列表，将每个作者与每本书相匹配，并为每次匹配构建一个新的字典列表。但这对我来说似乎不太Pythonic，我猜pandas 有一个更干净的方法来做到这一点。

在设置书籍索引后，您可以按列拆分作者，这将让您几乎一直到达那里。重命名列并对其进行排序以完成。

df.set_index('book').authors.str.split(',', expand=True).stack().reset_index('book')

                             book          0
0  The Greatest Book in the World        Jim
1  The Greatest Book in the World    Charles
0                      An OK book        Jim
0              A book about books  Charlotte
0                   The last book  Charlotte
1                   The last book        Jim

并带你一路回家

df.set_index('book')\
  .authors.str.split(',', expand=True)\
  .stack()\
  .reset_index('book')\
  .rename(columns={0:'authors'})\
  .sort_values('authors')[['authors', 'book']]\
  .reset_index(drop=True)