连接二维数组

我有两个数组 mat1 和 Mat2。 我想要 new_mat=[ma1,mat2]; 我写了一个可以运行的函数。我想知道是否有一个适用于非常大的矩阵的有效函数或者如何使用 Array.CopyTo 方法来做到这一点。

public static double[,] Concatenate_matrix_byCol(double[,] Mat1, double[,] Mat2)
{
    int col1=Mat1.GetLength(1);
    int col2 = Mat2.GetLength(1);
    int row1=Mat1.GetLength(0);
    int row2 = Mat2.GetLength(0);
    int i, j,  y;
    double[,] newMat = new double[row1, col1 + col2];

    for (i = 0; i < row1; i++)
    {
        for (j = 0; j < col1; j++)
        {
            newMat[i, j] = Mat1[i, j];
        }
    }                
    for (i = 0; i < row1; i++)
    {
        for (y = 0; y < col2; y++)
        {
            newMat[i, y+col1] = Mat2[i, y];
        }
    }
    return newMat;
}

您可以将循环合并为：

for (i = 0; i < row1; i++)
{
     for (j = 0; j < col1; j++)
         newMat[i, j] = Mat1[i, j];

     for (y = 0; y < col2; y++)
         newMat[i, y+col1] = Mat2[i, y];
}

也许可以使用指针（首先测试性能！），但库无疑是最好的解决方案。这样您就不必自己进行微观优化。

此线程中提到了很多 .Net 库：.NET 矩阵库 https://stackoverflow.com/questions/840360/matrix-library-for-net

根据您的性能要求，您还可以研究并行算法，您可能会受到以下启发http://innovatian.com/2010/03/parallel-matrix-multiplication-with-the-task-parallel-library-tpl/ http://innovatian.com/2010/03/parallel-matrix-multiplication-with-the-task-parallel-library-tpl/。同样，一个构建良好的库可能已经拥有并行算法。