Matplotlib 依赖滑块

我想通过选择三角形的权重来选择三角形的一个点。这应该通过控制 2 个滑块来完成（matplotlib.widgets.Slider）。这两个滑块表示定义点的三个权重中的两个。第三个权重很容易计算为1.0 - slider1 - slider2.

现在很明显，所有权重的总和应等于 1.0，因此选择 0.8 和 0.9 作为两个滑块的值应该是不可能的。论据slidermax允许使滑块依赖，但我不能说：

slider2 = Slider(... , slidermax = 1.0-slider1)

slidermax需要一个类型Slider, not integer。 如何创建比 slidermax 选项稍微复杂一点的依赖项？

@ubuntu 的答案是简单的方法。

另一种选择是子类化Slider做你想做的事。这将是最灵活的（您甚至可以使滑块相互更新，但它们目前不这样做）。

然而，在这种情况下使用“ducktyping”很容易。唯一的要求是slidermin and slidermax have a val属性。它们实际上不必是Slider.

考虑到这一点，您可以执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

class FakeSlider(object):
    def __init__(self, slider, func):
        self.func, self.slider = func, slider
    @property
    def val(self):
        return self.func(self.slider.val)

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.25)

sliderax1 = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.75, 0.03], axisbg='gray')
sliderax2  = fig.add_axes([0.15, 0.15, 0.75, 0.03], axisbg='gray')

slider1 = Slider(sliderax1, 'Value 1', 0.1, 5, valinit=2)
slider2 = Slider(sliderax2, 'Value 2', -4, 0.9, valinit=-3,
                 slidermax=FakeSlider(slider1, lambda x: 1 - x))
plt.show()