在散景中使用 x 轴上的月份

假设我有以下数据：

import random
import pandas as pd
numbers = random.sample(range(1,50), 12)
d = {'month': range(1,13),'values':numbers}
df = pd.DataFrame(d)

我使用散景来可视化结果：

 p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
 p.line(df['month'], df['values'], line_width=2)
 output_file('test.html')
 show(p)

结果还可以。我想要的是 x 轴代表一个月（1：一月，2：二月..）。我正在执行以下操作将数字转换为月份：

import datetime
df['month'] = [datetime.date(1900, x, 1).strftime('%B') for x in df['month']]
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.line(df['month'], df['values'], line_width=2)
show(p)

结果是一个空图。以下也不起作用：

p.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter(format="%B")

知道如何跨越它吗？

您有两个选择：

您可以使用日期时间轴：

p = figure(plot_width=400, plot_height=400, x_axis_type='datetime')

并通过任一datetime对象或unix（自纪元以来的秒数）时间戳值作为x值。

e.g. df['month'] = [datetime.date(1900, x, 1) for x in df['month']]

然后，DatetimeTickFormatter 内容将修改标签的格式（完整月份名称、数字月份等）。这些文档在这里：

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/reference/models/formatters.html#bokeh.models.formatters.DatetimeTickFormatter http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/reference/models/formatters.html#bokeh.models.formatters.DatetimeTickFormatter

Second:

您可以使用类似的分类 xaxis

p = figure(x_range=['Jan', 'Feb', 'Mar', ...)

绘制与 x_range 相对应的 x 值，例如：

x = ['Jan', 'Feb', 'Mar', ...]
y = [100, 200, 150, ...]
p.line(x, y)

用户指南在这里介绍了分类轴：

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/plotting.html#categorical-axes http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/plotting.html#categorical-axes

这是一个例子：