你有一些线索“分析 Docker 容器中的 java 内存使用情况 http://trustmeiamadeveloper.com/2016/03/18/where-is-my-memory-java/" from 米哈伊尔·克莱斯特加尼诺夫 https://github.com/krestjaninoff:
(需要明确的是,三年后的 2019 年 5 月,the 情况确实有所改善使用 openJDK 8u212 https://stackoverflow.com/a/56153528/6309 )
Resident Set Size 是进程当前分配和使用的物理内存量(没有换出页面)。它包括代码、数据和共享库(在使用它们的每个进程中都会计算在内)
为什么 docker stats 信息与 ps 数据不同?
第一个问题的答案很简单——Docker 有一个错误(或一个功能 - 取决于你的心情) https://github.com/docker/docker/issues/10824:它将文件缓存包含在总内存使用信息中。因此,我们可以避免这个指标并使用ps
有关 RSS 的信息。
好吧,好吧——但是为什么RSS比Xmx高?
理论上,如果是 java 应用程序
RSS = Heap size + MetaSpace + OffHeap size
其中 OffHeap 由线程堆栈、直接缓冲区、映射文件(库和 jar)和 JVM 代码组成
Since JDK 1.8.40 https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/enhancements-8.html我们有本机内存跟踪器 https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/troubleshoot/tooldescr007.html!
如你所见,我已经添加了-XX:NativeMemoryTracking=summary
属性传递给 JVM,因此我们可以从命令行调用它:
docker exec my-app jcmd 1 VM.native_memory summary
(这就是OP所做的)
不要担心“未知”部分 - 似乎 NMT 是一个不成熟的工具,无法处理 CMS GC(当您使用另一个 GC 时,此部分消失)。
记住,NMT 显示“已提交”内存,而不是“驻留”内存(通过 ps 命令获得)。换句话说,内存页可以在不考虑驻留的情况下提交(直到它被直接访问).
这意味着非堆区域(堆始终预初始化)的 NMT 结果可能大于 RSS 值.
(这就是“为什么 JVM 报告的已提交内存多于 Linux 进程驻留集大小? https://stackoverflow.com/q/31173374/6309“ 进来)
结果,尽管我们将 jvm 堆限制设置为 256M,我们的应用程序还是消耗了 367M。 “其他”164M 主要用于存储类元数据、编译代码、线程和 GC 数据。
前三点对于应用程序来说通常是常量,因此唯一随堆大小增加的是 GC 数据。
这种依赖性是线性的,但是“k
“ 系数 (y = kx + b
) 远小于 1。
更一般地说,这似乎遵循问题 15020 https://github.com/docker/docker/issues/15020自 docker 1.7 以来报告了类似的问题
我正在运行一个简单的 Scala (JVM) 应用程序,它将大量数据加载到内存中或从内存中加载出来。
我将 JVM 设置为 8G 堆(-Xmx8G
)。我有一台内存为 132G 的机器,它无法处理超过 7-8 个容器,因为它们的增长远远超出了我对 JVM 施加的 8G 限制。
(docker stat https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/stats/ was 之前被报道为误导性的 https://github.com/docker/docker/issues/10824#issuecomment-130681068,因为它显然将文件缓存包含在总内存使用信息中)
docker stat https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/stats/显示每个容器本身使用的内存比 JVM 应该使用的内存多得多。例如:
CONTAINER CPU % MEM USAGE/LIMIT MEM % NET I/O
dave-1 3.55% 10.61 GB/135.3 GB 7.85% 7.132 MB/959.9 MB
perf-1 3.63% 16.51 GB/135.3 GB 12.21% 30.71 MB/5.115 GB
看起来 JVM 正在向操作系统请求内存,该内存是在容器内分配的,并且 JVM 在 GC 运行时释放内存,但容器不会将内存释放回主操作系统。所以...内存泄漏。