Python/Matplotlib - 快速更新轴上的文本

我在 wxpython 窗口中有一个 matplotlib 图/画布。我想在鼠标移动时更新绘图上的一些信息。我已连接到“motion_notify_event”来获取此信息。

在下面的代码中，绘制了大量随机数据，然后在窗口的状态栏中显示光标的 x,y 位置。这非常顺利并且效果很好。然而，我真的想在图的顶部显示这些信息。如果取消注释 cbUpdateCursor 的最后两行，就会显示我想要的行为。但是，完成此操作后，移动光标的响应时间非常慢（因为调用了绘制并且存在大量数据，但必须调用绘制否则文本不会更新）。

如何加快速度，以便光标位置可以显示在绘图上，但又不会减慢太多？我想我可能需要用 bbox 做点什么？

Code:

import wx
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('WXAgg')
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.widgets import Cursor
from matplotlib.backends.backend_wxagg import \
   FigureCanvasWxAgg as FigCanvas, \
   NavigationToolbar2WxAgg as NavigationToolbar

class wxPlotting(wx.Frame):
   title = 'Test'
   def __init__(self):
      wx.Frame.__init__(self, None, -1, self.title)
      self.time = np.arange(10000)
      self.data = np.random.random(10000)
      self.sb = self.CreateStatusBar()
      self.create_main_panel()
      self.axes.plot(self.time, self.data)
      self.canvas.draw()

   def create_main_panel(self):
      self.panel = wx.Panel(self)
      self.fig = Figure((5.0, 4.0), dpi=100)
      self.canvas = FigCanvas(self.panel, -1, self.fig)
      self.axes = self.fig.add_subplot(111)
      self.text = self.axes.text(0., 1.005, '', transform = self.axes.transAxes)
      self.cursor = Cursor(self.axes, useblit=True, color='red')
      self.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.cbUpdateCursor)
      self.vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
      self.vbox.Add(self.canvas, 1, wx.LEFT | wx.TOP | wx.GROW)
      self.panel.SetSizer(self.vbox)
      self.vbox.Fit(self)

   def cbUpdateCursor(self, event):
      if event.inaxes:
         text = 'x = %5.4f, y = %5.4f' % (event.xdata, event.ydata)
         self.sb.SetStatusText(text)
         #self.text.set_text(text)
         #self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
   app = wx.PySimpleApp()
   app.frame = wxPlotting()
   app.frame.Show()
   app.MainLoop()

基本上我想要类似于使用 pyplot 显示的文本的内容，即运行下面的代码时的右下角：

Code:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(10000), range(10000))
plt.show()

EDIT:

在我的实际程序中，我希望静态文本位于 matplotlib 轴内，而不是真正位于其上方。所以我不认为我可以只使用 wxpython statictext 来显示它。

您可以使用位块传送，类似于动画示例here http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Animations#head-3d51654b8306b1585664e7fe060a60fc76e5aa08.

这使得一个very在这种情况下，性能差异很大，因为只需要重绘窗口的一小部分。

不幸的是，我不知道如何在重绘时在文本后面获得灰色背景，以匹配其后面的默认图形背景......不过，性能非常出色。

作为基于上面代码的独立示例：

import wx
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('WXAgg')
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.widgets import Cursor
from matplotlib.backends.backend_wxagg import \
   FigureCanvasWxAgg as FigCanvas, \
   NavigationToolbar2WxAgg as NavigationToolbar

class wxPlotting(wx.Frame):
   title = 'Test'
   def __init__(self):
      wx.Frame.__init__(self, None, -1, self.title)
      self.time = np.arange(10000)
      self.data = np.random.random(10000)
      self.sb = self.CreateStatusBar()
      self.create_main_panel()
      self.axes.plot(self.time, self.data)
      self.background = self.canvas.copy_from_bbox(self.fig.bbox)
      self.canvas.draw()

   def create_main_panel(self):
      self.panel = wx.Panel(self)
      self.fig = Figure((5.0, 4.0), dpi=100)
      self.canvas = FigCanvas(self.panel, -1, self.fig)
      self.axes = self.fig.add_subplot(111)
      self.text = self.axes.text(0., 1.005, '', transform = self.axes.transAxes, animated=True)
      self.cursor = Cursor(self.axes, useblit=True, color='red')
      self.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.cbUpdateCursor)
      self.vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
      self.vbox.Add(self.canvas, 1, wx.LEFT | wx.TOP | wx.GROW)
      self.panel.SetSizer(self.vbox)
      self.vbox.Fit(self)

   def cbUpdateCursor(self, event):
      if event.inaxes:
         text = 'x = %5.4f, y = %5.4f' % (event.xdata, event.ydata)
         self.sb.SetStatusText(text)

         self.canvas.restore_region(self.background)
         self.text.set_text(text)
         self.axes.draw_artist(self.text)
         self.canvas.blit(self.text.get_window_extent())

if __name__ == '__main__':
   app = wx.PySimpleApp()
   app.frame = wxPlotting()
   app.frame.Show()
   app.MainLoop()