Flask 和 SQLAlchemy 以及 MetaData 对象

这是我第一次使用这个环境。

我愿意使用的 SQLAlchemy 部分只是允许我使用 autoload = True 的表对象查询数据库的部分。我这样做是因为我的表已经存在于数据库（mysql 服务器）中，并且不是通过定义 Flask 模型创建的。

我已经浏览了所有文档，但似乎没有找到答案。这是一些代码：

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(__name__)

metadata = None

def connect_db():
    engine = create_engine(app.config['DATABASE_URI'])
    global metadata
    metadata = MetaData(bind=engine)
    return engine.connect()


@app.before_request
def before_request():
    g.db = connect_db()


@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
    g.db.close()

现在你可能想知道为什么我使用名为元数据的全局变量。好的，还有一些代码：

@app.route('/test/<int:id>')
def test(test_result_id):

    testTable = Table('test_table', metadata , autoload=True)

正如您所看到的，我需要该对象是全局的，以便从函数内访问它。

另外，我在每个需要它的函数中声明相同的 var testTable 。我感觉这不是正确的方法。对于像我这样的案例，我找不到任何最佳实践建议。

谢谢大家！

你见过吗这个片段 http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_8/core/schema.html#reflecting-all-tables-at-once在 SQLAlchemy 文档中？

也许这会起作用：

# This is fine as a global global
metadata = MetaData()

@app.before_first_request
def autoload_tables():
    meta.reflect(bind=g.db.bind)

@app.route('/')
def index():
    users_table = meta.tables['users']

这样，您的表每个进程仅反映一次，这可能就是您想要的。请注意，您的引擎也应该是全局的，因此您无需在 @app.before_request 中创建新引擎 - 应用程序创建是更合适的地方。

如果您的情况非常特殊，您可能每个请求都需要一台发动机，在这种情况下您应该考虑线程本地元数据 http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_8/core/schema.html#sqlalchemy.schema.ThreadLocalMetaData class.